अनुसंधान की मुख्य बातें
श्री शाहिक अहमद वानी और उनकी पर्यवेक्षक डॉ. रंजू मोहन को परिवहन अनुसंधान भाग ए: नीति और अभ्यास में "सार्वजनिक परिवहन में डिजिटल भुगतान को अपनाना: विकासशील शहरों में मोड विकल्प खंडों की मध्यस्थता की भूमिका" शीर्षक से एक लेख प्रकाशित करने के लिए बधाई।
सार
प्रौद्योगिकी प्रगति से प्रेरित डिजिटल भुगतानों का उद्भव, हमारे लेन-देन और वस्तुओं और सेवाओं के लिए भुगतान करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है, जिससे सुविधा और दक्षता का युग शुरू हो रहा है। इन प्रणालियों के असंख्य लाभों ने सार्वजनिक परिवहन एजेंसियों को इन्हें लागू करने के लिए प्रेरित किया है। प्रारंभिक चरणों में ऐसी प्रौद्योगिकी अपनाने को प्रभावित करने वाले कारकों को समझना आवश्यक है। जबकि परिवहन क्षेत्र में सीमित शोध मौजूद है, यह मुख्य रूप से मोबाइल टिकटिंग पर केंद्रित है या डिजिटल भुगतान प्रौद्योगिकी को अपनाने से पहले किया गया है। विकासशील देशों में पूर्व अभी तक व्यापक नहीं है क्योंकि उनके पास अभी भी मानव-चालित प्रणाली है। यह अध्ययन लेटेंट क्लास क्लस्टर विश्लेषण (LCCA) का उपयोग करके किए गए विभाजन दृष्टिकोण का उपयोग करके जनसंख्या का विश्लेषण करने के लिए दो-चरणीय पद्धति प्रस्तुत करता है और इस प्रकार एमएल वर्गीकरण एल्गोरिदम - निर्णय वृक्ष, रैंडम फ़ॉरेस्ट और XGBoost के माध्यम से डिजिटल भुगतान को अपनाने को प्रभावित करने वाले कारकों का मूल्यांकन करने के लिए प्रत्येक क्लस्टर और कुल डेटा का विश्लेषण करता है। मॉडल संकेतक के रूप में ट्रिप पैरामीटर और सहसंयोजक के रूप में सामाजिक-जनसांख्यिकीय निर्माण LCCA में इनपुट होते हैं, जिसके परिणामस्वरूप सात क्लस्टर होते हैं जिन्हें संतुष्ट P.T. लेबल किया जाता है। उपयोगकर्ता (24.48%), एक्सेस-चिंतित आईपीटी उपयोगकर्ता (20.22%), संतुष्ट एमटीडब्ल्यू उपयोगकर्ता (12.91%), सूचना-चिंतित एमटीडब्ल्यू उपयोगकर्ता (12.16%), आराम-चिंतित कार उपयोगकर्ता (11.21%), सुरक्षा-चिंतित कैप्टिव पीटी उपयोगकर्ता (10.09%) और आराम-चिंतित एमटीडब्ल्यू उपयोगकर्ता (8.93%)। मॉडल भविष्यवाणियों, सटीकता और महत्वपूर्ण विशेषताओं की तुलना पर प्रकाश डाला गया है कि अधिकांश समूहों के लिए एक्सजीबूस्ट सबसे अच्छा प्रदर्शन कर रहा है। परिणामों ने संकेत दिया कि विभिन्न सेगमेंट विभिन्न गुणों का प्रदर्शन करते हैं। यात्रा ऐप्स का पिछला उपयोग, स्वामित्व वाले फोन का प्रकार, इंटरनेट की उपलब्धता और उम्र डिजिटल भुगतान को अपनाने को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं। भविष्य के अध्ययनों में यात्रियों के व्यवहार संबंधी पहलुओं का पता लगाया जा सकता है और आगे की खोज के लिए उन्नत विश्लेषणात्मक तरीकों का उपयोग किया जा सकता है।
