विभाग के कंप्यूट संसाधनों में कई शक्तिशाली सर्वर और वर्कस्टेशन शामिल हैं, जिन्हें जटिल डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग सहित कई तरह के कम्प्यूटेशनल कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अपने उन्नत हार्डवेयर और क्षमताओं के साथ, ये संसाधन विभाग के शोधकर्ताओं और छात्रों को विश्वसनीय और कुशल कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करते हैं, जिससे वे जटिल समस्याओं से निपटने और अपने क्षेत्रों की सीमाओं को आगे बढ़ाने में सक्षम होते हैं।

DGX-2 सर्वर: NVIDIA ने DGX-2 सर्वर को डीप लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए एक उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग सिस्टम के रूप में डिज़ाइन किया है। इसमें 16 इंटरकनेक्टेड GPU हैं जो बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑपरेशन के लिए हाई-स्पीड डेटा थ्रूपुट प्रदान करते हैं। DGX-2 में NVIDIA के टेंसर कोर भी हैं, जो डीप लर्निंग कार्यों में आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले मैट्रिक्स ऑपरेशन को गति देते हैं। CSE लैब में 16 वोल्टा 100 GPU और 1.5 टेराबाइट RAM वाली एक DGX-2 मशीन उपलब्ध है। यह अतिरिक्त 50 टेराबाइट स्टोरेज से लैस है जो पूरी तरह से फ्लैश-आधारित है।

DPU-GPU HPC: यह आर्किटेक्चर डीप लर्निंग, वैज्ञानिक सिमुलेशन और डेटा एनालिटिक्स जैसे उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग कार्यों को गति देने के लिए DPU और GPU को जोड़ता है। DPU डेटा मूवमेंट और सुरक्षा कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए विशेष प्रोसेसर हैं, जबकि GPU मैट्रिक्स ऑपरेशन जैसे कम्प्यूटेशनल रूप से गहन कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।DPU-GPU HPC सिस्टम दोनों को मिलाकर उच्च थ्रूपुट और कम विलंबता प्राप्त कर सकते हैं, जिससे वे विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त हो जाते हैं जिनमें बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण की आवश्यकता होती है। विभाग के पास जल्द ही यह सिस्टम होगा। प्रत्येक सिस्टम में 128 GB RAM और 2 Nvidia A30 GPU होंगे।

अन्य GPU सिस्टम: विभाग के पास विभाग के उपयोगकर्ताओं के लिए 16 Nvidia 1080Ti GPU और 1 Nvidia A5000 GPU कार्ड हैं। NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti एक ग्राफिक्स कार्ड है जिसका उपयोग अक्सर अपने शक्तिशाली CUDA कोर और उच्च मेमोरी बैंडविड्थ के कारण डीप लर्निंग अनुप्रयोगों में किया जाता है। इसमें 3584 CUDA कोर और 11 GB GDDR5X मेमोरी है, जिसकी मेमोरी बैंडविड्थ 484 GB/s है। NVIDIA A5000 नवीनतम NVIDIA एम्पीयर आर्किटेक्चर पर आधारित है और इसमें 8,192 CUDA कोर, 256 टेंसर कोर, 64 RT कोर, 24GB GDDR6 त्रुटि-सुधार कोड (ECC) और 384-बिट मेमोरी इंटरफ़ेस है।

सामान्य प्रयोजन सर्वर: विभाग के पास कई सर्वर हैं जिनका उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जाता है, जिसमें वेब होस्टिंग, डेटाबेस प्रबंधन और फ़ाइल संग्रहण शामिल हैं। ये सर्वर शक्तिशाली CPU और स्टोरेज से लैस हैं, जो उन्हें बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने और एक साथ कई उपयोगकर्ताओं की सेवा करने के लिए उपयुक्त बनाता है।