स्नातकोत्तर कार्यक्रम - कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान (एमएससी)
कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस में मास्टर्स (MSc. CSS)
कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस में मास्टर्स (MSc. CSS), जो जुलाई 2022 में शुरू हुआ, स्कूल ऑफ लिबरल आर्ट्स (SoLA), भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) जोधपुर का प्रमुख कार्यक्रम है। इस कार्यक्रम का उद्देश्य सैद्धांतिक, तकनीकी और अनुप्रयोग-उन्मुख ज्ञान से लैस उच्च-कुशल स्नातकों को विकसित करना है जो उन्हें प्रक्रियाओं और घटनाओं को समझने के लिए सैद्धांतिक रूप से सूचित मॉडल का निर्माण, सुधार, विश्लेषण और लागू करने में सक्षम बनाएगा। विषयों और तकनीकी विशेषज्ञता को जोड़ते हुए, यह कार्यक्रम राष्ट्रीय शिक्षा नीति (2020) के अनुरूप भी है, और भारत सरकार के विज़न 2047 के साथ भी है जो भविष्य के समाज के लिए भविष्य के कौशल सेट की तलाश करता है।
कार्यक्रम विवरण: पहले वर्ष में, छात्रों को सामाजिक विज्ञान और कम्प्यूटेशनल विधियों (सांख्यिकी, आर में प्रोग्रामिंग, मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आदि सहित) के प्रतिच्छेदन में परिचयात्मक पत्रों से अवगत कराया जाता है। इनका उद्देश्य छात्रों को डेटा एनालिटिक्स में कार्य करने और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए तैयार करना है।
- सीएसएस के मूल सिद्धांत
- सामाजिक विज्ञान अनुसंधान विधियाँ I
- कम्प्यूटेशनल समाजशास्त्र में परिप्रेक्ष्य
- सामाजिक वास्तविकताओं को समझना
- मैक्रोइकॉनॉमिक्स के सिद्धांत
- सीएसएस के लिए नैतिकता
- सीएसएस में सेमिनार
- सीएसएस के लिए कम्प्यूटेशनल विधियों का परिचय
- सामाजिक विज्ञान अनुसंधान विधियाँ II
- नीति विश्लेषण का परिचय
- व्यक्तिगत और रणनीतिक निर्णय लेना: सिद्धांत और अनुप्रयोग
- सूक्ष्मअर्थशास्त्र I
- मशीन लर्निंग
- सहकर्मी सीखना: परियोजना के लिए तैयारी
अपने दूसरे वर्ष में, छात्र निम्नलिखित में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकेंगे:
(1) कम्प्यूटेशनल समाजशास्त्र
(2). गणितीय और कम्प्यूटेशनल अर्थशास्त्र [या]
(3) उन लोगों के लिए एक निर्देशित क्यूरेटेड विकल्प जो दोनों धाराओं से पाठ्यक्रम चुनना चाहते हैं।
पाठ्यक्रम के अंतिम सेमेस्टर में छात्रों को किसी प्रासंगिक व्यवसाय / कंपनी / उद्योग में या किसी शैक्षणिक संगठन में एक अनिवार्य परियोजना करने की आवश्यकता होती है।
स्नातक परिणाम:
कार्यक्रम में ऐसे छात्रों के विकास की परिकल्पना की गई है जो पेशेवर और वैश्विक नागरिक होंगे जो:
- जानते हैं कि डेटा-संचालित उपकरणों और दृष्टिकोणों के माध्यम से सामाजिक विज्ञान प्रश्नों का कैसे समाधान किया जा सकता है।
- सामाजिक प्रणालियों की पेचीदगियों की अच्छी सैद्धांतिक समझ रखते हैं और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए सामाजिक डेटा को संभालने में कुशल होते हैं
- यह जानने में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त रखते हैं कि सामाजिक विज्ञान में डेटा को कम्प्यूटेशनल विधियों द्वारा कैसे देखा और विश्लेषित किया जा सकता है
- शोध-उन्मुख सोच रखते हैं और पारंपरिक अनुशासनात्मक या पद्धतिगत बाधाओं के बिना सामाजिक घटनाओं का पता लगाने में सक्षम होंगे।
