उद्योग-विद्यालय-अंतिम उपयोगकर्ता भागीदारी आरंभ करना

1. अनुसंधान भागीदारी: विद्यालय छात्रों और शिक्षकों से जुड़ी समस्याओं पर काम करने के लिए उद्योगों (MSME सहित) के साथ भागीदारी स्थापित करेगा। वास्तव में, विद्यालय IITJ मानदंडों के अनुसार एक व्यापक समझौता ज्ञापन के माध्यम से भागीदार उद्योगों को AI से संबंधित अनुसंधान सेवाएँ प्रदान कर सकता है।
2. सेवा ढांचे के रूप में AI और डेटा एनालिटिक्स: उपयुक्त भागीदारों के साथ मिलकर विद्यालय, कोर AI या DS डोमेन में काम नहीं करने वाले उद्योग/अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए क्लाउड पर उन्नत AI और डेटा एनालिटिक्स सेवाएँ विकसित और होस्ट कर सकता है। विद्यालय भारत और अन्य देशों के उद्योगों की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए “डेटा फ़ैक्टरियों” का प्रबंधन भी कर सकता है।
3. उद्योग या संबंधित मंत्रालयों द्वारा वित्तपोषित परामर्श और प्रायोजित अनुसंधान परियोजनाओं को क्रियान्वित करना।

AI और DS आधारित उद्यमिता को बढ़ावा देना

1. विद्यालय उद्यमशीलता की सोच को बढ़ावा देने के लिए अपने शुरुआती वर्षों से ही UG छात्रों के साथ मिलकर काम करेगा।
2. उद्यमिता माइनर के लिए AI और DS संचालित पहलों के लिए स्नातक छात्रों को प्रेरित और मार्गदर्शन करना।
3. AI और DS आधारित हैकथॉन चलाना।
4. पीएचडी छात्रों के लिए उद्यमिता/नवाचार क्लीनिक आयोजित करें, ताकि उनके काम के संभावित अनुवाद के माध्यम से डीप टेक स्टार्ट-अप को बढ़ावा दिया जा सके।
5. छात्रों को प्री-इन्क्यूबेशन और छात्र संचालित स्टार्ट-अप के इनक्यूबेशन के लिए सलाह दें।
6. संकाय द्वारा संचालित स्टार्ट-अप को बढ़ावा देने के लिए सक्षम तंत्र बनाएं।
7. उद्यमी फेलोशिप में स्नातकोत्तर कार्यक्रम शुरू करें।
8. स्टार्ट-अप के लिए त्वरक कार्यक्रम चलाएं।

प्रौद्योगिकी नवाचार केंद्रों की मेजबानी और प्रबंधन

प्रौद्योगिकी नवाचार केंद्र समग्र अनुसंधान, अनुवाद और नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र हैं जो एक सेक्शन 8 कंपनी के रूप में संचालित होते हैं जो निम्न प्रदान करता है:

1. वैश्विक एआई और डीएस बौद्धिक संसाधनों के साथ सहयोग के माध्यम से समन्वित प्रौद्योगिकी विकास।
2. ज्ञान को व्यावसायीकरण योग्य प्रौद्योगिकियों में बदलने के लिए एक अनुवादात्मक अनुसंधान पाइपलाइन।
3. टीबीआई में स्टार्ट-अप को समर्थन।

विद्यालय को प्रयोगशाला से क्षेत्र में प्रौद्योगिकी के अनुवाद के एजेंडे को आगे बढ़ाने के लिए कई इच्छुक एजेंसियों के समर्थन को एकीकृत करके एक विशेष प्रयोजन वाहन के रूप में टीआईएच के निर्माण के लिए पहल करनी चाहिए। विद्यालय से यह अपेक्षा की जाती है कि वह TIH के साथ सहजीवी संबंध बनाए, जिससे विद्यार्थी TIH की रुचि की समस्याओं पर काम कर सकें तथा विद्यालय में विकसित की जा रही प्रौद्योगिकियों के लिए अनुवादात्मक मार्ग उपलब्ध करा सकें।

एआई मानक और नियामक ढांचा

स्कूल निम्नलिखित गतिविधियों का समर्थन करेगा:

1. एआई मानकों और विनियामक ढांचे पर काम करने के लिए एक शोध समूह बनाना
   एआई के लिए तकनीकी मानकों में सुरक्षा, सुरक्षा, सटीकता, प्रयोज्यता, अंतर-संचालन और मॉडल और डेटा की विश्वसनीयता जैसे कई मुद्दे शामिल हैं। एआई के लिए लचीले और मजबूत तकनीकी मानक प्रौद्योगिकी के सफल विकास और तैनाती के लिए महत्वपूर्ण हैं। यह समूह राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय निकायों के साथ मिलकर काम कर सकता है ताकि निम्नलिखित को तैयार और लागू किया जा सके:
   1. एआई प्रणालियों के डिजाइन के लिए दिशानिर्देश, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उन्हें अन्य प्रौद्योगिकियों के साथ आसानी से एकीकृत किया जा सके, सुरक्षा और संरक्षा के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग किया जा सके, तथा तकनीकी विनिर्देशों का पालन किया जा सके, जिससे उनकी उपयोगिता अधिकतम हो सके; तथा
   2. सामान्य मानक जो एआई प्रणालियों के मूल्यांकन और तुलना के लिए तंत्र के रूप में काम कर सकते हैं
2. एआई और डीएस आधारित प्रौद्योगिकियों के बौद्धिक संपदा अधिकारों पर काम करने के लिए एक शोध समूह का निर्माण करना
   तकनीकी क्षेत्रों की एक श्रृंखला में एआई का विकास आईपी के संबंध में कई नीतिगत प्रश्न उठाता है। इन प्रश्नों में शामिल हैं: क्या मौजूदा आईपी प्रणाली को मशीन द्वारा निर्मित कार्यों और आविष्कारों, एआई और डेटा के लिए संतुलित सुरक्षा प्रदान करने के लिए संशोधित करने की आवश्यकता है।
3. एआई के नैतिक मुद्दों पर काम करने के लिए एक शोध समूह का गठन
   विश्व आर्थिक मंच ने एआई से संबंधित निम्नलिखित नैतिक प्रश्नों की पहचान की
   1. बेरोज़गारी। क्या होगा जब AI के आने से नौकरियाँ खत्म हो जाएँगी?
   2. असमानता। हम मशीनों द्वारा निर्मित धन को कैसे वितरित करते हैं?
   3. मानवता। मशीनें हमारे व्यवहार और अंतःक्रिया को कैसे प्रभावित करती हैं?
   4. कृत्रिम मूर्खता। हम गलतियों से कैसे बच सकते हैं?
   5. पूर्वाग्रह: हम एआई पूर्वाग्रह को कैसे खत्म कर सकते हैं?
   6. सुरक्षा। हम AI को शत्रुओं से कैसे सुरक्षित रख सकते हैं?
   7. दुष्ट जिन्न: हम अनपेक्षित परिणामों से कैसे बचें?
   8. विलक्षणता। हम एक जटिल बुद्धिमान प्रणाली पर नियंत्रण कैसे बनाए रख सकते हैं?
   9. रोबोट अधिकार। हम AI के साथ मानवीय व्यवहार को कैसे परिभाषित करते हैं?

हमें एआई और डीएस संचालित प्रौद्योगिकी विकास के दीर्घकालिक परिप्रेक्ष्य का विश्लेषण और आकलन करने के लिए इन मुद्दों पर ध्यान देने की आवश्यकता है।