Speaker: Dr. Masihuddin

Title of the Talk: On estimating the selected treatment mean under a two-stage ``Drop-the-Losers" design

दिनांक, समय और स्थान: 18 जुलाई, 2024 को सुबह 11:30 बजे से दोपहर 12:30 बजे तक, मीटिंग रूम, गणित विभाग में।

सार: नैदानिक ​​अध्ययनों में सामना की जाने वाली एक आम समस्या k(≥2) उपलब्ध उपचारों में से सबसे प्रभावी (जैसे कि सबसे बड़ा माध्य वाला) उपचार के प्रभाव का अनुमान लगाना है। सबसे प्रभावी उपचार k उपचारों के अनुरूप कुछ सांख्यिकी के संख्यात्मक मूल्यों के आधार पर निर्धारित किया जाता है। ऐसी समस्याओं के लिए एक उचित डिज़ाइन तथाकथित "ड्रॉप-द-लूजर्स डिज़ाइन (DLD)" है। हम दो उपचारों पर विचार करते हैं जिनके प्रभावों को अलग-अलग अज्ञात माध्य और एक सामान्य ज्ञात विचरण वाले स्वतंत्र गौसियन वितरण द्वारा वर्णित किया गया है। अधिक प्रभावी उपचार का चयन करने के लिए, दो उपचारों को स्वतंत्र रूप से प्रशासित किया जाता है। प्रत्येक n1 विषय और बड़े नमूने के माध्य के अनुरूप उपचार का चयन किया जाता है। घोषित अधिक प्रभावी उपचार (यानी इसके माध्य का अनुमान लगाना) के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए, हम दो-चरणीय DLD पर विचार करते हैं जिसमें n2 विषयों को डिज़ाइन के दूसरे चरण में घोषित अधिक प्रभावी उपचार दिया जाता है। इस वार्ता में, मैं DLD सेट-अप के तहत चयनित उपचार माध्य का अनुमान लगाने की समस्या पर चर्चा करूँगा और प्राप्त परिणामों का सारांश प्रदान करूँगा।