Title: A novel image inpainting framework using regression

Authors: S. Maiti, A. Kumar, S. Jain and G. Bhatnagar

Journal: ACM Transactions on Internet Technology

Year: 2020

Publisher: ACM

सार: इस पत्र में, एक ब्लॉक-वार प्रतिगमन आधारित छवि इनपेंटिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित किया गया है। मुख्य विचार अज्ञात क्षेत्र को दो चरणों में भरना है: किनारों को अज्ञात क्षेत्र में एक्सट्रपलेशन करना, और फिर विस्तारित किनारों द्वारा सीमांकित प्रत्येक उप-क्षेत्र में अज्ञात पिक्सेल मानों को भरना। अज्ञात पिक्सेल मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए प्रत्येक उप-क्षेत्र के भीतर प्रतिगमन के बाद अज्ञात क्षेत्र में किनारों की पहचान करने और विस्तार करने के लिए कैनी एज डिटेक्शन और लीनियर एज एक्सटेंशन का उपयोग किया जाता है। K-निकटतम पड़ोसियों (K-NN) और सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) पर आधारित दो अलग-अलग प्रतिगमन मॉडल का उपयोग अज्ञात पिक्सेल मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है विपरीत विकृतियों वाली विभिन्न छवियों पर किए गए व्यापक प्रयोग प्रस्तावित ढाँचे की मज़बूती को प्रदर्शित करते हैं और एक विस्तृत तुलनात्मक विश्लेषण से पता चलता है कि प्रस्तावित तकनीक मौजूदा अत्याधुनिक छवि इनपेंटिंग विधियों से बेहतर प्रदर्शन करती है। अंततः, प्रस्तावित तकनीकों को संवेदनशीलता संबंधी विकृतियों से ग्रस्त एमआरआई छवियों पर लागू किया जाता है ताकि प्रस्तावित कार्य के व्यावहारिक उपयोग को दर्शाया जा सके।